ACP (Agent Communication Protocol) 概念梳理

ACP 解决什么问题

Claude Code、Codex 这些 AI coding agent 各有自己的私有内核。如果你想在自己的应用里程序化地驱动它们（比如发一条 prompt、拿到流式回复、审批工具调用），每家 agent 的对接方式都不一样，你得为每家写一套集成代码。

ACP（Agent Communication Protocol）就是为了解决这个问题——定义一套统一的协议，让任何 client 都能用同一种方式对接任何 agent。一个协议，多个 agent 实现，多个 client 实现，互相可以对接。

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Claude Agent SDK 试用

基本用法

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import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";

const agentMessages = query({
  prompt,
  options: {
    cwd,
    sessionId,
    settingSources: ['user'],
  },
});

for await (const message of agentMessages) {
  console.log(message); // Claude reads the file, finds the bug, edits it
}
  • 用户每发起一次对话，会执行上面的代码。prompt 放在第4行的字段里。
  • query 是生成器函数，第3行调用后，返回一个迭代器对象。
  • 第12行 for of 持续获取 Claude 的返回。

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安装、使用 openclaw

周末在虚拟机上安装了 openclaw。

自己电脑是 macos，安装了 Paralles Desktop 虚拟机，在虚拟机里又安装了一个 macos。自己的电脑工作用，怕搞坏了，虚拟机里随便弄。

安装挺简单，输入官网的一句话命令，顺利指引一路走下去。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

openclaw 安装完成后，可以通过 web 或终端交互。

执行 openclaw tui，进入终端交互页面。

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2025威海5天4晚旅游

今年国庆有8天假期，很早规划带老婆孩子外出旅游。

城市选择有点拍脑袋，我觉得去海边才有度假的感觉。首先考虑的是青岛，简单调研了下，没有留下什么记忆点（亮点）。然后看到了威海，给人的印象是有很长的海岸线，最后选了这里。

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技术方案选型指北

前言

这篇文章的完整标题是：多人研发的前端工程团队如何做技术方案选型？

我当前所在的前端团队有 7 名 Android 开发、8 名 iOS 开发、16 名 H5 开发（其中 1/3 是内包）。除了 Android/iOS 客户端研发之外，团队成员需要具备全栈开发的能力，研发涉及的系统有 Chair、Needle、Cube、H5。

团队负责的业务场景众多，远超团队成员数量，再考虑人力资源、项目排期、风险等问题，不可能始终让一个人持续维护一个固定模块。

作为一个前端工程团队，需要思考如何降低多人研发的复杂度，降低理解成本、开发成本、维护成本。

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