2026-07-22

Human in the Loop：别让人成为 Agent 的瓶颈

最近有个流行的缩写 HITL，即 Human in the Loop，描述的是在 Agent 流程中引入人类节点。

Agent 可以在很短时间里完成过去需要人长时间执行的工作：检索和理解代码、修改多个文件等。但 Agent 完成任务之后，人仍然需要理解修改、判断风险并作出决策。Agent 的执行速度提高了，人的判断速度却没有同步提高。

研发流程的瓶颈正在发生转移。过去：代码生产与任务执行、现在：理解、验证与决策

Agent 节省了执行时间，却可能制造更多等待人确认的任务。如果仍然沿用“Agent 每执行一步，人就审核一步”的协作方式，人会成为整个系统的瓶颈。所以，在 Agentic Software Development 中，人机协同的关键不是把人插入更多流程节点，而是重新设计人的注意力如何被调用。

2026-07-05

AI Agent 时代的复利

与 AI 合作、与他人对话，“复利”这个词经常出现在我的想法里。这些过程中，有些是让我很赞赏的：沉淀的工作可以不断被复用。有些是让我觉得很难受的：在以造传统软件的方式创建一些工具，解决一些非常局限的问题；或者以等同于“许愿”的方式，寄希望于 agent 能自动解决 xx 问题。

本来想梳理下自己的思考。结果，给了 codex 几个关键字，他把整篇内容都写出来的。我整理了一下，贴在了分割线下面。

关于“反复利：更快地制造负债”的描述尤其让我担心。以悲观主义的视角来看，系统天然趋向熵增的方向发展，即使有部分在朝着好的方向推进，但更多的产出在让系统变得混乱。与 AI Agent 合作是必然的，人人都在使用 AI。长期演进的结果，要么是整个系统崩溃、要么是系统里那些制造混乱的个体被淘汰。

2026-06-21

美国住宅IP&Claude注册-从原理到实操

如何配置美国住宅 IP 代理、注册 Claude。

2026-05-23

ACP (Agent Communication Protocol) 概念梳理

ACP 解决什么问题

Claude Code、Codex 这些 AI coding agent 各有自己的私有内核。如果你想在自己的应用里程序化地驱动它们（比如发一条 prompt、拿到流式回复、审批工具调用），每家 agent 的对接方式都不一样，你得为每家写一套集成代码。

ACP（Agent Communication Protocol）就是为了解决这个问题——定义一套统一的协议，让任何 client 都能用同一种方式对接任何 agent。一个协议，多个 agent 实现，多个 client 实现，互相可以对接。

2026-03-26

Claude Agent SDK 试用

基本用法

import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";

const agentMessages = query({
  prompt,
  options: {
    cwd,
    sessionId,
    settingSources: ['user'],
  },
});

for await (const message of agentMessages) {
  console.log(message); // Claude reads the file, finds the bug, edits it
}